តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចព្យាករណ៍ថារថយន្តជជុះមានកំណត់ត្រាគ្រោះថ្នាក់ដែលលាក់កំបាំងដែរឬទេ?

ការទិញរថយន្តជជុះ គឺជាការប្រឈមមុខនឹងភាពមិនស្មើគ្នានៃព័ត៌មាន។ អ្នកប្រហែលជាត្រូវបានទាក់ទាញដោយរថយន្តស្ព័រដែលមានតួរថយន្តភ្លឺរលោង និងផ្នែកខាងក្នុងស្អាតឥតខ្ចោះ ហើយអ្នកលក់នឹងធានាថាវា “ស្ថានភាពល្អឥតខ្ចោះ ស្ត្រីជាម្ចាស់ប្រើតែបើកទៅមកផ្ទាល់ខ្លួន”។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលអ្នកបង់ប្រាក់ដោយរីករាយ ហើយបើកទៅយានដ្ឋានជួសជុលដើម្បីថែទាំ ទើបគេប្រាប់អ្នកថាធ្នឹមទ្រទ្រង់មានស្នាមជួសជុល ឬថាពោងសុវត្ថិភាពធ្លាប់បានបើកចេញម្តងរួចមកហើយ។ “កំណត់ត្រាគ្រោះថ្នាក់ដែលលាក់កំបាំង” បែបនេះ គឺជាការភ័យខ្លាចដ៏ធំបំផុតរបស់អ្នកប្រើប្រាស់រថយន្តជជុះ។

ហេតុដូច្នេះ សំណួរដ៏ចាំបាច់មួយបានចោទឡើងនៅចំពោះមុខយើង៖ នៅឆ្នាំ2025 នេះ បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង អាចជួយយើងព្យាករណ៍អំពីអាថ៌កំបាំងទាំងនេះដែលកប់យ៉ាងជ្រៅនៅក្រោមសន្លឹកដែកបានដែរឬទេ? បើនិយាយឲ្យច្បាស់ជាងនេះទៅទៀត តើ AI បានវិវត្តដល់កម្រិតដែលគ្រាន់តែប្រើរូបថតពីរបីសន្លឹក ឬសំឡេងមួយភាគ ក៏អាចស្រាយប្រវត្តិអាក្រក់ដែលត្រូវបានលុបបំបាត់ដោយចេតនាបានដែរឬទេ?

អត្ថបទនេះនឹងនាំអ្នកចូលទៅស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅពីចំណុចប្រសព្វរវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការត្រួតពិនិត្យរថយន្តជជុះ ដោយចាប់ផ្តើមពីដែនកំណត់នៃការវាយតម្លៃបែបប្រពៃណី រហូតដល់ការវិភាគបច្ចេកវិទ្យាខ្មៅងងឹតនៃក្បួនដោះស្រាយការរៀនស៊ីជម្រៅ ហើយនៅទីបំផុតនឹងផ្តល់ចម្លើយប្រកបដោយហេតុផល និងគួរឲ្យរំពឹងទុក។

I. ភាពលំបាកនៃការត្រួតពិនិត្យបែបប្រពៃណី៖ ហេតុអ្វីការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្សតែងតែបរាជ័យ?

ជាដំបូង យើងត្រូវយល់ពីមូលហេតុដែលរថយន្តមានគ្រោះថ្នាក់លាក់បាំងពិបាកនឹងលុបបំបាត់ចោល។ សូម្បីតែជាងជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ច្រើន ក៏តែងតែមានអារម្មណ៍ថាពិបាកនៅពេលប្រឈមមុខនឹងស្នាដៃជួសជុលទំនើបៗ។

ម្យ៉ាងវិញទៀត នេះគឺជាការប្រឈមដល់កម្រិតកំណត់នៃកម្លាំងកាយ និងបទពិសោធន៍។ ការត្រួតពិនិត្យបែបប្រពៃណីពឹងផ្អែកលើការសង្កេតកម្រាស់ថ្នាំលាបដោយភ្នែកទទេ ការប៉ះរូបរាងស្នាមផ្សារដោយម្រាមដៃ និងការស្តាប់សំឡេងខុសប្រក្រតីរបស់ម៉ាស៊ីនដោយត្រចៀក។ ទោះយ៉ាងណា សរីរាង្គវិញ្ញាណរបស់មនុស្សអាចអស់កម្លាំង ហើយងាយនឹងត្រូវបានបោកបញ្ឆោតដោយពន្លឺបរិស្ថាន។ អ្វីដែលអាក្រក់ជាងនេះទៅទៀត គឺបច្ចេកទេស “ជួសជុលយ៉ាងម៉ត់ចត់” នាពេលបច្ចុប្បន្នបានឈានដល់កម្រិតកំពូល អ្នកជួសជុលអាចប្រើប្រាស់ដំណើរការដូចរោងចក្រដើម្បីដាក់ជ័រកៅស៊ូថ្មី ថែមទាំងបង្កើតវាយនភាពក្លែងក្លាយដូចពេលចេញពីរោងចក្រនៅលើស្រទាប់ស្អេរលាប ដែលធ្វើឲ្យភ្នែកទទេស្ទើរតែមិនអាចបែងចែកបាន។

ម្យ៉ាងវិញទៀត កោះព័ត៌មានឯកោគឺជាចំណុចងងឹតដ៏សាហាវ។ រថយន្តមួយអាចជួបគ្រោះថ្នាក់ធ្ងន់ធ្ងរនៅទីក្រុង A ហើយមិនបានដាក់ពាក្យទាមទារសំណងធានារ៉ាប់រង បែរជាជ្រើសរើសជួសជុលដោយឯកជន រួចហើយក៏ប្តូរទីតាំងទៅកាន់ទីផ្សាររថយន្តជជុះនៅទីក្រុង B ដែលនៅឆ្ងាយរាប់ពាន់គីឡូម៉ែត្រ។ ដោយសារទិន្នន័យមិនភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងគ្នា កំណត់ត្រាថែទាំ និងការទាមទារសំណងរបស់រថយន្តនេះអាចនឹងទទេស្អាតនៅលើវេទិកាស្វែងរក។ ដូច្នេះ ការពឹងផ្អែកតែលើការត្រួតពិនិត្យរូបវន្តដោយមនុស្ស គឺប្រៀបដូចជាមនុស្សខ្វាក់ស្ទាបដំរី គឺពិបាកនឹងផ្គុំរូបភាពការពិតពេញលេញណាស់។ ដោយផ្អែកលើចំណុចនេះ ឧស្សាហកម្មនេះត្រូវការឧបករណ៍ថ្មីមួយជាបន្ទាន់ដែលអាចទម្លាយព្រំដែនរវាងរូបវន្ត និងទិន្នន័យ ហើយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក៏បានបោះជំហានចូលមកក្នុងពន្លឺយ៉ាងពិតប្រាកដ។

II. នេះគឺជាកន្លែងដែល AI មានប្រយោជន៍៖ ពី “ការមើលឃើញ” ទៅ “ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ”

ដើម្បីឆ្លើយថាតើ AI អាចព្យាករណ៍គ្រោះថ្នាក់ដែលលាក់កំបាំងបានឬទេ យើងត្រូវតែបញ្ជាក់ឲ្យច្បាស់ជាមុនសិនថា “ការព្យាករណ៍” នៅទីនេះមានន័យពិតប្រាកដយ៉ាងណា។ បើនិយាយឲ្យតឹងរ៉ឹង AI គ្រាន់តែជាប្រព័ន្ធរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីដែលត្រូវបានបង្ហាត់ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ប៉ុណ្ណោះ។ តក្កវិជ្ជាការងាររបស់វាគឺមានភាពម៉ត់ចត់ជាង “ការប៉ាន់ស្មាន” របស់ជាងជំនាញបែបប្រពៃណីទៅទៀត។

ទីមួយ កម្មវិធីដែលងាយយល់ជាងគេគឺការស្កេនស៊ីជម្រៅដោយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ ម៉ូដែល AI បច្ចុប្បន្ន ដែលត្រូវបានបង្ហាត់តាមរយៈរូបថតរថយន្តដែលខូច និងត្រូវបានជួសជុលរាប់លានសន្លឹក អាចសម្គាល់បាននូវលក្ខណៈមីក្រូទស្សន៍ដែលភ្នែកមនុស្សមើលរំលង។ ឧទាហរណ៍ វាមិនត្រឹមតែអាចមើលឃើញភាពខុសគ្នានៃកម្រាស់ថ្នាំលាបក្នុងកម្រិតមីក្រុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចវិនិច្ឆ័យថាតើទ្វាររថយន្តធ្លាប់ឆ្លងកាត់ការទាញតម្រង់ដែកឬអត់ តាមរយៈការវិភាគកោងឆ្លុះនៃផ្ទៃលោហៈ។ គួរកត់សម្គាល់ផងដែរថា បច្ចេកវិទ្យានេះថែមទាំងអាចកាត់ស្មានថាតើគ្រឿងបន្លាស់ណាមួយធ្លាប់ត្រូវបានដកចេញឬអត់ តាមរយៈការវិភាគលំនាំប្រេះបែកនៃស្រទាប់ស្រោបនៅគែមគ្រាប់ខ្ចៅតោង។

ទីពីរ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និង AI បែបបង្កើតមានតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការស្វែងរកទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ។ កំណត់ត្រាគ្រោះថ្នាក់ដែលលាក់កំបាំងជារឿយៗកប់យ៉ាងជ្រៅនៅក្នុងទិន្នន័យគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធដ៏ច្រើនសន្ធឹកនៅលើអ៊ីនធឺណិត——ដូចជារូបថតនៃការជួសជុលដែលយានដ្ឋានជួសជុលណាមួយបានបង្ហោះបង្ហាញនៅលើបណ្តាញសង្គមកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន ឬកំណត់ត្រាជជែកចាស់នៅក្នុងក្រុមម្ចាស់រថយន្តណាមួយ។ ជាមួយគ្នានេះ AI អាចធ្វើការប្រៀបធៀប “លេខ VIN” និងស្លាកលេខរថយន្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ស្កេនបណ្តាញទាំងមូលក្នុងរយៈពេលត្រឹមកម្រិតមីលីវិនាទី ហើយផ្គុំព័ត៌មានដែលបែកខ្ញែកបញ្ចូលគ្នា។ លើសពីនេះទៅទៀត វាថែមទាំងអាចសម្គាល់ចន្លោះប្រហោងតក្កវិជ្ជាដែលការពណ៌នាមិនស្របនឹងវត្ថុពិត៖ ឧទាហរណ៍ បន្ទះបង្ហាញគីឡូម៉ែត្របង្ហាញថារត់បានត្រឹមតែ ៣0,000 គីឡូម៉ែត្រប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែ AI វិភាគចេញពីកំណត់ត្រាដេញថ្លៃថាវាយនភាពការពាក់របស់កៅអីត្រូវនឹងស្ថានភាពរត់បានជាង 300,000 គីឡូម៉ែត្រ នេះនឹងបង្កឲ្យមានការជូនដំណឹងពីការកែចំនួនគីឡូម៉ែត្រដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ជាចុងក្រោយ កម្មវិធីដែលមានចក្ខុវិស័យវែងឆ្ងាយជាងគេគឺទិន្នន័យ IoT (អ៊ីនធឺណិតនៃអ្វីៗ) និងការសម្គាល់ស្នាមសំឡេង។ ការព្យាករណ៍នាពេលអនាគតមិនគ្រាន់តែជាការស្វែងរកស្នាមរបួសក្រោយពេលកើតហេតុប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជាការស្តាប់សំឡេងជាមុនទៀតផង។ តាមរយៈឧបករណ៍ចាប់សំឡេងជាក់លាក់ AI អាចវិភាគទម្រង់ប្រេកង់សំឡេងរបស់ម៉ាស៊ីន ដើម្បីសម្គាល់ប្រេកង់រំញ័រខុសប្រក្រតីដែលបណ្តាលមកពីការជួសជុលការខូចខាតរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលនៅក្នុងការត្រួតពិនិត្យបែបប្រពៃណីគឺមិនអាចស្តាប់ឮទាល់តែសោះ។

III. គុណសម្បត្តិស្នូល៖ វត្ថុស័ក្តិសិទ្ធិទាំងបីដែល AI យកឈ្នះមនុស្ស

ដោយសារ AI អាចធ្វើបានច្រើនយ៉ាងដូច្នេះ តើគុណសម្បត្តិស្នូលរបស់វាធៀបនឹងកម្លាំងមនុស្សគឺជាអ្វី? យើងអាចសង្ខេបបានជាបីវិមាត្រ៖

ភាពជាក់លាក់នៃការយល់ឃើញដែលលើសពីរាងកាយមនុស្ស

ភ្នែកមនុស្សមិនអាចមើលឃើញការខូចទ្រង់ទ្រាយ ឬការប្រេះស្រុតនៅក្នុងស្រទាប់សសរ A បានទេ ប៉ុន្តែឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យ AI ដែលផ្អែកលើរលកមីលីម៉ែត្រ ឬរូបភាពថារ៉ាហឺតអាចធ្វើបាន។ ជាក់ស្តែង AI មិនដែលអស់កម្លាំង មិនមែនដោយសារតែថ្ងៃសុក្រពេលរសៀលហើយធ្វើការរួ៉ាប់រួលនោះទេ វាអាចប្រើប្រាស់ស្តង់ដារតឹងរ៉ឹងថេរដើម្បីធ្វើការវិភាគគម្លាតរវាងលទ្ធផលស្កេន និងគំរូឌីជីថលបីវិមាត្រនៅលើក្លាវដ៍។

សមត្ថភាពចងចាំទិន្នន័យ និងការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងដែលគ្មានគូប្រជែង

អ្នកត្រួតពិនិត្យជាមនុស្សអាចចងចាំកូដកំហុសទូទៅបានរាប់រយ ប៉ុន្តែ AI អាចចងចាំបានរាប់រយលាន។ ឧទាហរណ៍ រថយន្តមួយដែលមើលទៅហាក់ដូចជាល្អឥតខ្ចោះ AI ស្រាប់តែបញ្ចេញការព្រមាន “គ្រោះថ្នាក់ធ្ងន់ធ្ងរ” ហើយមូលហេតុបែរជាដោយសារតែកាលពីបីឆ្នាំមុន មាននរណាម្នាក់បានបង្ហោះត្អូញត្អែរនៅលើវេទិកាមួយដែលមិនសូវមានគេស្គាល់ថាលេខតួរថយន្តនេះធ្លាប់ត្រូវបានឆេះនៅក្នុងយានដ្ឋានជួសជុល។ សមត្ថភាពភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងឆ្លងវេទិកា និងឆ្លងឆ្នាំបែបនេះ គឺជាអ្វីដែលខួរក្បាលមនុស្សមិនអាចទៅដល់។

ការវាយតម្លៃប្រកបដោយគោលបំណង និងមិនរងឥទ្ធិពលពីអារម្មណ៍

នៅក្នុងដំណើរការជួញដូរ មនុស្សជារឿយៗទទួលរងឥទ្ធិពលពី “ឥទ្ធិពលហាឡូ” ——រថយន្តត្រូវបានខាត់ឲ្យភ្លឺចាំង ហើយតម្លៃក៏ទាប នោះយើងងាយនឹងមើលរំលងចំណុចខ្វះខាតដោយមិនដឹងខ្លួន។ ផ្ទុយទៅវិញ AI គ្មានអារម្មណ៍ទេ វាជឿជាក់តែទៅលើវ៉ិចទ័រលក្ខណៈ និងការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេប៉ុណ្ណោះ ដែលកាត់ផ្តាច់ទាំងស្រុងនូវភាពលំអៀងតាមប្រធានបទ និងការណែនាំបោកប្រាស់ពីភាគីជួញដូរ។

IV. ដែនកំណត់ដែលការព្យាករណ៍របស់ AI នៅតែប្រឈមមុខនាពេលបច្ចុប្បន្ន

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខណៈពេលដែលយើងកោតសរសើរសមត្ថភាពដ៏ខ្លាំងក្លារបស់ AI យើងក៏ត្រូវទទួលស្គាល់ការពិតដ៏ឃោរឃៅមួយដែរថា៖ AI បច្ចុប្បន្នមិនទាន់អាចធ្វើ “ការព្យាករណ៍គ្រោះថ្នាក់ដែលលាក់កំបាំង” បាន 300% នៅឡើយទេ។

ចំណុចនេះភាគច្រើនត្រូវបានកំណត់ដោយឧបសគ្គសំខាន់ៗមួយចំនួន៖

“ការជួសជុលគ្មានស្នាម” បោកបញ្ឆោតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងស្រុង។ ប្រសិនបើរថយន្តដែលធ្លាប់ជួបគ្រោះថ្នាក់មិនបានឆ្លងកាត់ការធានារ៉ាប់រង ហើយត្រូវបានជួសជុលនៅក្នុងរោងជាងកំពូលៗដោយប្រើបច្ចេកទេស “ជួសជុលស្នាមប៉ោង” ដែលមិនធ្វើឲ្យខូចស្រទាប់ថ្នាំលាបដើមរបស់រថយន្ត ថែមទាំងបានផ្លាស់ប្តូរគ្រឿងបន្លាស់ដើមដែលរុះរើពីរថយន្តផ្សេង ហើយមិនបង្កើតកូដកំហុសអ្វីទាំងអស់ នោះឧបករណ៍ AI ចក្ខុវិស័យ ឬ OBD កម្រិតស៊ីវិលណាមួយនាពេលបច្ចុប្បន្នក៏អាចនឹងគ្មានវិធីដោះស្រាយដែរ។ និយាយឲ្យខ្លី AI អាចរកឃើញតែភាពមិនប្រក្រតីដែលមានវត្តមានប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែពិបាកនឹងរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីដែលត្រូវបានលុបបំបាត់យ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ និងមិនបន្សល់ទុកដានឌីជីថលឡើយ។

ភាពឯកជននៃទិន្នន័យ និងឥទ្ធិពលកោះឯកោ។ នេះគឺជាឧបសគ្គដ៏សំខាន់មួយ។ ភាពឆ្លាតវៃរបស់ AI អាស្រ័យទៅលើគុណភាពទិន្នន័យដែលត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងវា។ ទោះយ៉ាងណា ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង សាខាលក់រថយន្ត 4S និងយានដ្ឋានជួសជុលជាច្រើន ដោយសារហេតុផលឯកជនភាព និងការការពារពាណិជ្ជកម្ម មិនបានបើកចំហទិន្នន័យពេញលេញដល់ខាងក្រៅទាំងស្រុងនោះទេ។ លទ្ធផលគឺថា ម៉ូដែល AI ជាច្រើនលើកច្រើនគ្រាកំពុង “ធ្វើការទាំងពោះទទេ” ហើយការគ្របដណ្តប់ការព្យាករណ៍របស់វាក៏ថយចុះយ៉ាងខ្លាំងដោយធម្មជាតិ។

គម្លាតនៃថ្លៃដើម និងការរីករាលដាល។ ឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យ AI កម្រិតឧស្សាហកម្មកំពូល (ដូចជាការស្កេន CT ខ្នាតធំ ឬរូបភាពរលកកម្ដៅអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ) មានទំហំធំសម្បើម និងតម្លៃថ្លៃខ្លាំង ដែលពិបាកនឹងរីករាលដាលដល់អាជីវកររថយន្តជជុះតាមដងផ្លូវ។ ដូច្នេះហើយ សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ធម្មតា អ្វីដែលពួកគេអាចចូលប្រើបានច្រើនគឺ AI កម្រិតស្រាលក្នុងទម្រង់ជាកម្មវិធីទូរស័ព្ទ ដែលជម្រៅនៃការព្យាករណ៍របស់វាគឺមិនអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងឧបករណ៍មន្ទីរពិសោធន៍បានទេ។

V. ការមើលឃើញទៅអនាគត៖ យុគសម័យរថយន្តជជុះប្រកបដោយតម្លាភាព ដែលដឹកនាំដោយ AI

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងកំពុងស្ថិតនៅត្រង់ចំណុចរបត់នៃការវិវត្តបែបអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។ ការសម្លឹងមើលទៅអនាគត AI នឹងមិនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវានឹងវិវត្តទៅជាអ្នកថែរក្សា “លិខិតឆ្លងដែនឌីជីថលរបស់យានយន្ត” ពេញមួយវដ្តជីវិត។

នៅពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង Blockchain និង AI នឹងក្លាយជាស្តង់ដារ។ ចាប់ពីពេលដែលរថយន្តចេញពីខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មមក រាល់ការថែទាំ រាល់ការទាមទារសំណងគ្រោះថ្នាក់ សូម្បីតែទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់កម្លាំងប៉ះទង្គិចរាល់ពេលដែលត្រូវបានបុកពីក្រោយ ក៏នឹងត្រូវបានអ៊ិនគ្រីប និងរក្សាទុកនៅលើខ្សែចង្វាក់ប្លុក។ នៅពេលដែលមាននរណាម្នាក់ព្យាយាមកែប្រែចំនួនគីឡូម៉ែត្រ ឬលាក់បាំងកំណត់ត្រាជួសជុល យន្តការឯកភាពរបស់ AI នឹងរកឃើញចន្លោះប្រហោងនៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រាទិន្នន័យភ្លាមៗ ហើយសម្គាល់ទុកជាអចិន្ត្រៃយ៍។

បន្ថែមពីលើនេះទៀត AI ព្យាករណ៍នឹងវិវត្តពី “មានឬមិនមានគ្រោះថ្នាក់” ទៅជា “កន្លែងណានឹងខូច”។ នៅពេលត្រួតពិនិត្យរថយន្តជជុះ ប្រព័ន្ធ AI តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យរចនាបថបើកបររបស់ម្ចាស់មុន (ភាពញឹកញាប់នៃការបង្កើនល្បឿនភ្លាមៗ ការចាប់ហ្វ្រាំងភ្លាមៗ) រួមផ្សំជាមួយគំរូហ្វ៊ីស៊ីកសាមូឡាក់ស្យុង វាថែមទាំងអាចព្យាករណ៍បានថា ប្រអប់លេខរបស់រថយន្តនេះ ទោះបីជាពេលនេះមិនទាន់ខូចក៏ដោយ ប៉ុន្តែក្រោយពេលទិញទៅវិញក្នុងរយៈពេលប្រហែលកន្លះឆ្នាំ វាមានប្រូបាប៊ីលីតេខ្ពស់ដែលនឹងត្រូវការការជួសជុលធំ។ ការព្យាករណ៍បែបនេះ គឺជាទម្រង់កម្រិតខ្ពស់នៃការការពារមុនពេលហេតុការណ៍កើតឡើង។

ដូច្នេះ ត្រឡប់ទៅសំណួរដើមវិញ៖ “តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចព្យាករណ៍ថារថយន្តជជុះមានកំណត់ត្រាគ្រោះថ្នាក់ដែលលាក់កំបាំងដែរឬទេ?”

ចម្លើយគឺ៖ មួយផ្នែកបាន ហើយកំពុងវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

វាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវគួរឲ្យភ្ញាក់ផ្អើលនូវការខូចខាតរចនាសម្ព័ន្ធភាគច្រើនដែលត្រូវបានក្លែងបន្លំ និងការក្លែងបន្លំទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ ដែលកាត់បន្ថយប្រូបាប៊ីលីតេដែលអ្នកនឹងធ្លាក់ចូលរណ្តៅបានយ៉ាងច្រើន។ ប៉ុន្តែ វានៅតែមិនទាន់អាចជំនួសការសាកល្បងបើកបរលើផ្លូវជាក់ស្តែង និងការត្រួតពិនិត្យដោយលើកឡើងលើប្រដាប់ស្ទូចពីសំណាក់អ្នកវិនិច្ឆ័យដែលមានសតិសម្បជញ្ញៈនៅឡើយទេ។ វិធីសាស្ត្រដែលឆ្លាតបំផុតគឺ ត្រូវប្រើរបាយការណ៍ AI ជា “តម្រង” ដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ និងជា “អ្នកផ្តល់តម្រុយ” ដើម្បីណែនាំការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក ជាជាងចាត់ទុកវាជាលិខិតបញ្ជាក់ការលើកលែងការត្រួតពិនិត្យ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ ទទួលយក AI ប៉ុន្តែត្រូវកាន់ចង្កូតឲ្យជាប់

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានហែកវាំងននដែកនៃភាពមិនស្មើគ្នានៃព័ត៌មាននៅក្នុងទីផ្សាររថយន្តជជុះចោលទាំងស្រុងទៅហើយ។ ក្នុងនាមជាអ្នកប្រើប្រាស់ អ្នកមានសំណាងជាងអ្នកជំនាន់មុនកាលពីប្រាំឆ្នាំមុនទៅទៀត——អ្នកមានឧបករណ៍ AI ជាច្រើនសម្រាប់ពិនិត្យតម្លៃ ពិនិត្យកំណត់ត្រា និងសម្គាល់ការខូចខាតនៅក្នុងដៃរបស់អ្នក។ ទោះយ៉ាងណា បច្ចេកវិទ្យាកំពុងរីកចម្រើន ការបោកប្រាស់ក៏កំពុងវិវត្តដែរ។ សុវត្ថិភាពពិតប្រាកដកើតចេញពីការយល់ដឹងយ៉ាងច្បាស់អំពីព្រំដែនសមត្ថភាពរបស់ AI៖ ចេះប្រើប្រាស់ភ្នែកដ៏មុតស្រួចរបស់វាដើម្បីបែងចែករបស់ក្លែងក្លាយ ហើយរក្សាការបញ្ជាក់ចុងក្រោយដោយមនុស្សដោយផ្អែកលើធាតុរូបវន្តពិតប្រាកដ។ មានតែវិធីនេះទេ ទើបអ្នកអាចបើកបររថយន្តដែលអ្នកពេញចិត្ត និងគ្មានជំងឺលាក់កំបាំងនោះ ត្រឡប់ទៅផ្ទះវិញដោយសុវត្ថិភាព នៅក្នុងទីផ្សាររថយន្តជជុះដ៏ស្មុគស្មាញនេះ។